Recherche

Notre approche

En matière d'innovation en santé, la limite de la technologie est toujours la donnée : sa qualité, son historicité et la taille de chaque dataset. Grâce au check-up Zoī, des milliers de points de données sont collectés, sélectionnés avec soin et structurés, dans un cadre standardisé et sécurisé, avec un niveau de qualité exceptionnel.

C'est en appliquant à ces points de données les technologies les plus récentes en matière d'IA et de Machine Learning que nous voulons rendre accessible au plus grande nombre une médecine préventive personnalisée et innovante. Les projets de recherche seront renseignés sur cette page à leur création.

Les principaux axes de recherche chez Zoī

  • 01
    Diagnostic

    Nous cherchons à prédire l'état de santé global d'un individu à l'aide de modèles de Machine Learning et d'IA multimodaux. Notre ambition est au-delà de la médecine préventive : démocratiser l'accès à la médecine prédictive.

  • 02
    Personnalisation

    La personnalisation est essentielle à la prévention. Nous développons une solution destinée aux professionnels de santé permettant d'aboutir à des propositions optimales de prise en charge en matière préventive, adaptées à chacun de nos membres

  • 03
    Impact

    Pour maximiser l'acceptabilité et l'impact des recommandations de santé, nous travaillons sur l'identification des facteurs de bonne santé et d'engagements comportementaux. Cette méthodologie est cruciale pour pouvoir démontrer scientifiquement les bénéfices d'une approche préventive sur la qualité de vie et l'apparition des pathologies.

L’intelligence augmentée au service de la médecine prédictive

Nous construisons avec nos partenaires scientifiques et médecins des modèles multimodaux qui aideront à développer la médecine préventive de précision.

Nos projets de recherche en cours

Objectifs

L’objectif de cette étude est de mieux comprendre les mécanismes du vieillissement biologique à partir des données recueillies dans le cadre des bilans de santé réalisés au centre Zoī. Les chercheurs appliqueront des algorithmes établis de calcul de l’âge biologique aux données de la cohorte Zoī, et évalueront la valeur ajoutée de paramètres spécifiques collectés par Zoī, tels que les marqueurs de stress oxydatif, les dosages endocriniens, la composition corporelle, les marqueurs de méthylation et les comportements de santé. Cette approche permettra d’identifier les facteurs biologiques et comportementaux associés au vieillissement, d’améliorer la précision des modèles de prédiction de l’âge biologique, et d’explorer la faisabilité d’un score interne Zoī combinant bien-être et âge biologique, dans une optique de prévention personnalisée.

Membres concernés

Seules les données des personnes majeures ayant réalisé un bilan de santé entre le 1er novembre 2023 et le 10 avril 2025 seront incluses à l'étude.

Investigateurs principaux

Dr Jesse Poganik

Note d’information

Objectifs

L’objectif de cette étude est d’évaluer l’intérêt d’un mode d’imagerie encore peu exploré, le mode rétro de l’OCT Mirante, dans l’analyse des pathologies rétiniennes et choroïdiennes. L’étude repose sur une analyse rétrospective d’examens déjà réalisés dans le cadre de bilans de santé préventifs, sans impact sur la prise en charge des patients. Les chercheurs compareront les images obtenues en mode rétro aux autres modalités d’imagerie conventionnelles, afin d’identifier les situations cliniques dans lesquelles cette approche apporte une valeur diagnostique complémentaire. L’objectif final est d’améliorer la précision diagnostique et d’optimiser l’utilisation des techniques avancées d’OCT dans une démarche de médecine préventive et personnalisée.

Membres concernés

Seules les données de personnes majeures ayant bénéficié d’un examen OCT Mirante avec acquisition en mode rétro, réalisé dans le cadre d’un bilan de santé préventif entre le 1er novembre 2023 et le 22 mai 2025 seront incluses dans l’étude.

Investigateurs principaux

Dr Sylvain Bodard, Ozlem Erol

Note d’information

Objectifs

L’objectif de cette étude est de mieux comprendre une forme de stress appelée stress chronique asymptomatique. Il s’agit d’un stress prolongé qui peut avoir un impact sur la santé, même si la personne ne le ressent pas ou ne présente pas de symptômes visibles. Pour cela, les chercheurs analyseront de façon rétrospective les données déjà recueillies lors de votre bilan de santé, comme vos réponses aux questionnaires sur le stress et certains résultats d’examens biologiques. Cela permettra d’identifier différents profils de stress dans la population (par exemple : stress ressenti avec signes biologiques, ou stress silencieux sans ressenti subjectif). L’objectif final est de mieux repérer ce stress silencieux pour, à terme, proposer des stratégies de prévention plus adaptées et personnalisées.

Membres concernés

Seules les données des personnes majeures ayant réalisé un bilan de santé entre le 1er novembre 2023 et le 1er juin 2025 seront incluses à l'étude.

Investigateurs principaux

Dr. Marie Bringer

Note d’information

Objectifs

L’objectif de l’étude est de caractériser le risque de déclin cognitif de la cohorte Zoī avec des outils validés de la littérature. Cette analyse permettra non seulement d’utiliser les résultats obtenus pour discuter de la pertinence de ces outils, mais aussi d’identifier des facteurs de risque et de protection propres à la cohorte Zoī.

Membres concernés

Seules les données des personnes majeures ayant réalisé un bilan de santé entre le 1er novembre 2023 et le 1er juin 2025 seront incluses à l'étude.

Investigateurs principaux

Dr. Adrien Julian (Neurologue)

Note d’information

Objectifs

Cette étude a pour objectif de décrire la répartition des niveaux de pression artérielle dans une population en prévention primaire, et d’évaluer l’impact des nouvelles recommandations européennes (ESC 2024) sur la classification tensionnelle.

Membres concernés

Seules les données des personnes majeures (âgées de 18 ans et plus) ayant réalisé un bilan de santé entre le 1er novembre 2023 et le 22 mai 2025 sont incluses dans cette étude.

Investigateurs principaux

Dr. Sylvain Bodard

Note d’information

Objectifs

L’objectif de cette étude est d’évaluer l’intérêt de l’utilisation du ConeBeam (CBCT) thoracique (dernière génération) pour détecter des facteurs de risque cardiovasculaires tels que les calcifications aortiques et coronariennes, ainsi que d’autres indicateurs pertinents sur le plan cardiovasculaire (diamètre de l’aorte, cardiomégalie c’est à dire un coeur de taille augmentée).

Membres concernés

Seules les données des personnes majeures ayant bénéficié d’un examen CBCT thoracique lors du bilan de santé réalisé entre le 1er novembre 2024 et le 22 mai 2025 sont incluses dans cette étude.

Investigateurs principaux

Dr Léo Mabit (radiologue)

Note d’information

Objectifs

L'objectif principal de cette étude de cohorte est de décrire la population et la structure des données des membres Zoī et de fournir des informations sur la santé préventive et prédictive grâce à l'analyse de données pseudonymisées du monde réel. L'étude offrira un aperçu descriptif des principaux indicateurs de santé, tels que la prévalence des maladies chroniques (par exemple, l'hypertension artérielle, le diabète, les dyslipidémies), les comportements liés au mode de vie, l'utilisation des soins de santé et l'adhésion aux stratégies de prévention au sein de la cohorte.

Membres concernés

Les données déjà collectées concernent celles des membres qui ont réalisé un Bilan de prévention depuis le mois de novembre 2023. Les données des membres qui réalisent leur Bilan de prévention à partir du mois de décembre 2024 seront ensuite collectées au fil de l’eau pour mener à bien l’étude.

Investigateurs principaux

Note d’information

Objectifs

L’objectif de l’étude est d’évaluer l’intérêt de l’usage du ConeBeam ou tomodensitométrie par faisceau conique (CBCT) pour l’imagerie thoracique dans le domaine de la médecine préventive. Les résultats de cette étude de faisabilité jetteront les bases d'une recherche future et d'une validation clinique du CBCT en tant qu'alternative peu irradiante pour l'imagerie thoracique.

Membres concernés

Les données qui seront utilisées pour l’étude sont notamment issues de la réalisation du Bilan de prévention et de l’utilisation des Services, et de l’Application des membres fumeurs, des membres de plus de 60 ans, des membres ayant un antécédent familial de cancer pulmonaire, ou des membres présentant une symptomatologie pulmonaire indiquant la réalisation d’une imagerie thoracique ayant réalisé un examen par CBCT (dans le cadre leur Bilan) entre les mois de novembre 2023 et d'avril 2025.

Investigateurs principaux

Dr. Sylvain Bodard

Note d’information

Objectifs

Développer et évaluer la performance des modèles Zoī d’aide de recommandation dans le but d’améliorer la qualité des pratiques médicales dans le domaine de la médecine préventive

Membres concernés

Les membres Zoī ayant réalisés leur Bilan de prévention à partir du mois de novembre 2023

Investigateurs principaux

Dr. Pierre Bauvin

Note d’information

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